I terminali di calcolo dei bordi raccolgono dati multimodali in tempo reale senza rilevare
Con l'approfondimento dell'Informatizzazione educativa 2.0, la raccolta e l'analisi dei dati di insegnamento in classe sono diventati un collegamento chiave nell'educazione intelligente. Recentemente, la tecnologia di acquisizione senza sensori in tempo reale basata sui terminali di alimentazione di bordi educazione è diventata un argomento caldo nel campo della tecnologia dell'istruzione. Questo articolo combinerà il contenuto caldo dell'intera rete negli ultimi 10 giorni per esplorare gli scenari di applicazione, il valore dei dati e le tendenze future di questa tecnologia.
1. Sfondo tecnico e vantaggi fondamentali
Attraverso la distribuzione locale, i terminali di bordo elaborazione possono elaborare dati multimodali (come voce, video, testo, azioni comportamentali) in classe in tempo reale, evitando i rischi di ritardo e privacy della trasmissione del cloud. I suoi vantaggi fondamentali sono i seguenti:
| Caratteristiche tecniche | Punti deboli delle soluzioni tradizionali | Soluzioni di calcolo dei bordi |
|---|---|---|
| Ritardo dei dati | 300-500 ms | ＜ 50ms |
| Protezione della privacy | I dati originali devono essere caricati | Trattamento di desensibilizzazione locale |
| Consumo di larghezza di banda | Tempo di 4G/classe | ＜ 500 MB/Classe |
2. Dimensione di acquisizione dei dati multimodale
Secondo l'ultimo rapporto di monitoraggio in classe pubblicato da una società di tecnologia educativa, Edge Terminals può strutturare i seguenti 6 tipi di dati principali:
| Tipo di dati | Indicatori di raccolta | Analizzare il valore |
|---|---|---|
| Dati vocali | Velocità del linguaggio, valore emotivo, frequenza dell'interrogatorio | Valutazione della qualità dell'insegnamento degli insegnanti |
| Dati video | Concentrazione dell'attenzione, cambiamenti di espressione | Analisi dello stato di apprendimento degli studenti |
| Dati ambientali | Intensità della luce, concentrazione di CO2 | Insegnamento dell'ottimizzazione dell'ambiente |
Iii. Casi di applicazione del settore
Nel recente progetto pilota in classe intelligente realizzato da un certo dipartimento di educazione provinciale, sono stati raggiunti risultati significativi dopo la distribuzione del terminal Edge:
| Tipo di scuola | Numero di distribuzioni | Risultati chiave |
|---|---|---|
| Scuola media chiave | 32 aule | Il tasso di interazione in classe è aumentato del 40% |
| Scuola elementare rurale | 18 aule | Il tasso di precisione delle differenze di insegnamento è del 92% |
4. Sfide tecniche e tendenze di sviluppo
Sebbene i terminali di alimentazione di EDGE CALCINATINGIGLIO MATRO ENTRANO, ANCORA TRE SULLA SFIDE DI 1) Ottimizzazione dell'algoritmo di fusione di dati multimodale; 2) resistenza dell'attrezzatura terminale; 3) Adattabilità di diversi scenari di insegnamento. Gli esperti del settore prevedono che le seguenti tendenze di sviluppo saranno mostrate sul campo nei prossimi due anni:
1.Personalizzazione di chip AI: I chip NPU progettati specificamente per gli scenari educativi saranno prodotti in serie
2.Collaborazione 5G Edge: Utilizzare il taglio della rete 5G per realizzare l'elaborazione dei dati gerarchici
3.Applicazione gemella digitale: Costruisci un'aula virtuale per la simulazione della strategia di insegnamento
5. Riepilogo
I terminali di alimentazione per il calcolo dei bordi forniscono nuovi percorsi tecnici per la trasformazione digitale dell'insegnamento in classe. Attraverso dati multimodali senza rilevamento in tempo reale, non solo può realizzare una valutazione accurata dell'insegnamento, ma anche fornire una base di dati per l'apprendimento personalizzato. Con l'implementazione della politica "Nuova infrastruttura educativa", questa tecnologia dovrebbe inaugurare in un periodo di esplosione nelle applicazioni su larga scala nel 2024.
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