Quanzhou crea 126 organi di intelligence educativa per aiutare l'insegnamento con i sistemi basati sull'evidenza AI
Negli ultimi anni, l'applicazione della tecnologia di intelligenza artificiale nel campo dell'educazione si è gradualmente approfondita. The Quanzhou Municipal Education Bureau recently announced that it will build 126 educational intelligence bodies across the city to assist teaching through AI evidence-based systems to promote the modernization of education. Questa mossa ha attirato un'attenzione diffusa a livello nazionale ed è diventata uno degli argomenti caldi negli ultimi 10 giorni.
1. Le funzioni fondamentali dell'intelligenza educativa
Gli agenti educativi insegnano strumenti ausiliari basati sulla tecnologia di intelligenza artificiale e le loro funzioni di base includono:
| Modulo funzionale | Descrizione specifica |
|---|---|
| Raccomandazioni di apprendimento personalizzate | Sulla base dei dati di apprendimento degli studenti, raccomandare in modo intelligente contenuti e percorsi di apprendimento adeguati |
| Analisi del comportamento in classe | Valuta il coinvolgimento e la concentrazione in classe degli studenti attraverso la tecnologia dell'analisi video |
| Correzione dei compiti intelligenti | Correggi automaticamente i compiti, fornire analisi di domande errate e suggerimenti di rinforzo dei punti di conoscenza |
| Valutazione dell'efficacia dell'insegnamento | Sulla base dell'analisi dei big data, valutare l'efficacia dell'insegnamento degli insegnanti e dare suggerimenti per il miglioramento |
2. Dati specifici sull'implementazione del progetto
L'Ufficio per l'educazione municipale di Quanzhou ha annunciato il piano di attuazione specifico del progetto:
| Indicatori di progetto | dati |
|---|---|
| Coprendo il numero di scuole | 126 |
| Investire in fondi | Totale 120 milioni di yuan |
| Ciclo di implementazione | Settembre 2023-giugno 2024 |
| Dovrebbe beneficiare degli studenti | Più di 150.000 persone |
| Numero di formazione degli insegnanti | 5.000 persone |
3. Innovazione nei sistemi basati sull'evidenza AI
Il sistema basato sull'evidenza AI utilizzato da questo progetto ha le seguenti innovazioni:
1.Processo decisionale basato sui dati: The system provides educational managers with scientific decision-making basis by collecting and analyzing multi-dimensional data in the teaching process.
2.Insegnare l'ottimizzazione a circuito chiuso: Dalla preparazione della lezione, insegnamento alla valutazione post-classe, si forma un ciclo chiuso completo dell'ottimizzazione dell'insegnamento.
3.Percorso di apprendimento personalizzato: Il sistema può stabilire file di apprendimento esclusivi per ogni studente e regolare dinamicamente il contenuto di apprendimento e i progressi.
4.Corrispondenza delle risorse intelligenti: Raccomandare in modo intelligente le risorse di insegnamento di alta qualità in base alle esigenze di insegnamento per migliorare l'efficienza dell'utilizzo delle risorse.
4. Risposte da ogni ceto sociale
Il lancio del progetto ha scatenato una discussione diffusa:
| gruppo | Punti principali |
|---|---|
| Esperto educativo | Si ritiene che questa sia una pratica importante di informatizzazione educativa e contribuirà a ridurre il divario tra l'educazione urbana e rurale |
| Gruppo di insegnanti | Presta attenzione alla comodità dell'uso del sistema e non vedo l'ora di ridurre l'onere dell'insegnamento |
| Rappresentante genitore | Prestare attenzione ai problemi di protezione della privacy dei dati e spera che il sistema possa veramente migliorare i risultati dell'apprendimento |
| Aziende tecnologiche | Ottimista sulle prospettive del mercato dell'IA e ricerca opportunità di cooperazione |
5. Future Outlook
L'Ufficio per l'educazione municipale di Quanzhou ha dichiarato che questo progetto è un passo importante per promuovere la trasformazione digitale dell'educazione. In futuro, continueremo a compiere sforzi nei seguenti aspetti:
1. Espandi la copertura degli agenti educativi e si sforza di raggiungere la copertura a livello di città entro tre anni
2. Migliorare i moduli funzionali del sistema basato sull'evidenza AI e aggiungere nuove funzioni come la valutazione della salute mentale
3. Stabilire un meccanismo di condivisione dei dati sull'istruzione transtrettante per promuovere lo sviluppo dell'educazione equilibrata
4. Rafforzare la formazione delle capacità di applicazione dell'intelligenza artificiale e migliorare il livello di insegnamento collaborativo umano-computer
Mentre il progetto si approfondisce, la pratica intelligente educativa di Quanzhou fornirà una preziosa esperienza a tutto il paese. Industry experts predict that this way of empowering education with AI technology will become an important trend in the future development of education.
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